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贵州省17部门联合出台社工人才高质量发展实施意见******url:https://m.gmw.cn/2023-01/06/content_1303246391.htm,id:1303246391

　　1月5日，记者从贵州省民政厅获悉 ，近期 ，贵州省民政厅牵头与省委组织部、省委政法委、省委编办、省人力资源社会保障厅等17部门联合印发《关于加快推进贵州省社会工作专业人才队伍建设高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》）。据悉 ，这是进一步贯彻落实《贵州省“十四五”人才发展规划》和《贵州省重点人才五年倍增行动计划》，继《贵州省社会工作者薪酬体系指导意见（试行）》后 ，出台的又一重要政策文件。

　　《实施意见》明确了“十四五”时期贵州省社工人才发展 的发展目标 、指标任务和办法举措，对当前和未来贵州省社工人才发展具有十分重要的指导意义。《实施意见》表明 ，“十四五”时期贵州省将建成1509个社工站，实现乡镇（街道）社会工作服务全覆盖 ；社工人才队伍突破10万人 ，其中持全国社会工作者职业资格证书人才达到5000人 、新增社会工作重点人才不少于400人、社会工作专业毕业生累计超过7500人；社工人才支撑平台不低于100家。《实施意见》提出加快建设贵州省社工人才发展阵地，做好顶层设计和战略谋划 ，持续树立“社工黔行”品牌形象 ；完善政府购买社会工作服务机制 ，加快建立社工人才资源竞争优势 ，增强相关部门对社工人才 的自主培养能力，力争在相关领域形成一批社工人才 。

　　《实施意见》要求各地建立社工人才工作协调机制（或联席会议制度），自觉接受当地党委人才工作领导小组考核 ，定期督促社工人才工作落实情况 ，建立负面清单和通报考评制度 ，确保社工人才各项指标任务顺利完成 。《实施意见》强调，相关部门 是本行业领域社工人才队伍的培养主体，要定期总结系统内社工人才队伍建设发展情况，按照实际需要分类开发、设置和配备社会工作专业岗位，落地落实岗位薪酬待遇。要优先开发面向基层 、服务群众 的社工人才专业岗位 ，优化整合社会服务项目，将政府购买社会工作服务项目所需资金统筹安排进预算，让社工人才投身基层 、安心工作 。

　　据了解 ，《实施意见》从起草到出台耗时一年多时间 ，全面总结了近年来全省社工人才发展积累 的实践经验，深入分析了当前贵州社工人才发展面临的新环境、有利条件和制约因素 ，通过大量调研走访 ，广泛听取相关部门、基层单位、专家学者和一线社工的意见建议 ，最终推动文件出台。据悉，《实施意见》在厘清社工人才类别，拓展社工人才发展领域 ，丰富社工人才培养渠道 、强化社工人才激励措施等方面呈现诸多政策亮点 。（贵州日报天眼新闻记者陈龙）

【法治护我心】划定深度合成服务“底线”“红线”******

　　【法治护我心——《互联网信息服务深度合成管理规定》系列解读】

　　光明网记者 陈畅、李政葳

　　“雾里看花，水中望月 ，你能分辨这变幻莫测 的世界……”如果把上个世纪九十年代这首“315”晚会歌曲，用来描述当下互联网时代的“云”上生活，在技术发展与风险伴生之下，“虚”“实”之间让人颇有迷幻之感 。

　　“再也不敢相信自己 的眼睛和耳朵 。”当换脸换声、三维重建 、智能对话等逐渐应用开来，人们时常发出这样 的感叹。这类深度合成服务催生了美颜美妆、智能客服、虚拟主播等一系列应用形态，但其被恶意利用制作虚假信息内容 ，进而带来了政策干扰 、谣言泛滥、低俗内容等 。因此 ，我们也在呼吁——“借我一双慧眼，把这纷扰看个清清楚楚明明白白……”

　　纵观互联网发展历程，技术治理本身就是一场攻防对抗博弈 ，也是技术从创新应用到规范发展 的必经之路 。近日 ，这项深度合成技术被套上了“紧箍咒”——国家互联网信息办公室 、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》） ，自2023年1月10日起施行。

　　法立于上则俗成于下 。《规定》出台划定了深度合成服务的“底线”和“红线” ， 迈出我国新技术新应用立法 的重要一步 ，也将有效维护网络空间良好生态。

　　明确义务要求 ，强化主体责任

　　事实上 ，深度合成技术由来已久 。随着深度学习技术、特别 是对抗式生成网络技术 的发展 ，深度合成技术门槛大幅降低 。2017年11月，Reddit网站的用户“deepfakes”发布伪造视频，曾一度将这项技术推至风口浪尖 ，其“以假乱真” 的信息内容严重威胁国家安全 、干扰社会秩序 。

　　何为“深度合成技术”？《规定》中给出了明确表述——指利用深度学习 、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像 、音频 、视频 、虚拟场景等网络信息的技术。

　　具体包括：篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术，文本转语音 、语音转换 、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术，音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术 ，人脸生成、人脸替换、人物属性编辑 、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像 、视频内容中生物特征 的技术 ，图像生成 、图像增强 、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征的技术，三维重建 、数字仿真等生成或者编辑数字人物、虚拟场景的技术等 。

　　诚然 ，从技术进步的角度看，深度合成技术应用 的初衷 是让生成合成内容更逼真，但技术在愈趋“智能”的同时，也不可避免地带来更多风险。对此，中国科学院信息工程研究所所长孟丹介绍，除深度伪造风险外 ，还包括生成合成信息内容带来的个人信息泄漏 、侵犯人格权和知识产权等他人合法权益等风险 。

　　深度合成服务提供者和技术支持者既 是新技术 、新应用 的创造者 、受益者，也应该是控制技术风险 、引导技术向善 的责任践行者 。记者梳理发现 ，《规定》明确了深度合成技术定义和服务范围 ，提出了服务提供者落实信息安全主体责任，指出了服务提供者和技术支持者备案义务 ，并对服务提供者履行安全评估和配合监督检查义务提出具体要求。

　　中国科学院自动化研究所所长徐波这样评价 ：《规定》分析梳理了深度合成活动边界 ，对深度合成服务提供者 、技术支持者和使用者以及应用程序分发平台等主体应履行的责任义务作出规定 。比如，服务提供者应履行建立健全管理制度 、对使用者真实身份信息认证、加强深度合成信息内容管理等义务 ，服务提供者和技术支持者应履行加强训练数据管理、加强深度合成技术管理等义务。

　　健全技术支撑体系，促进科技向上向善

　　从此起彼伏的社会案件中可以看出，深度合成信息内容制作和传播数量正在高速增长，尤其伴随“元宇宙”等新模式 、新场景不断落地 ，深度合成技术将为智能化 、视觉化 、场景化、虚拟化的互联网信息服务发展提供更多技术方案。孟丹认为，《规定》的出台是网络内容治理由结果管理迈向行为管理的重要一步 ，标志着我国网络空间治理能力进一步优化提升。

　　时间倒回到两年前。在2021年12月 ，国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》 ，对包括生成合成类在内的五类算法推荐服务进行规范 。本次出台的新规在之前算法规定的基础上，加强对深度合成服务全过程管理，也深化了备案与评估标本兼治。

　　然而 ，从技术发展阶段看，深度合成技术与应用管理仍处于起步阶段 ，在技术支撑和能力建设方面还有待进一步加强。“加快推进深度合成治理技术支撑体系建设 ，是切实保障深度合成服务治理工作有力有序推进 的关键。”孟丹说。

　　《规定》的字里行间，凸显了“以技术管技术” 的逻辑 ，也必将促进深度合成服务的规范治理。“其确立了我国对深度合成服务的治理框架 ，提出了明确 的数据和技术管理规范 ，为促进深度合成技术向上向善，引导相关产业健康发展，确保互联网信息内容安全提供了有力 的制度保障 。”中国政法大学副校长时建中说。

　　“《规定》以促进技术在规范中发展为价值取向，在明确‘红线’的同时 ，为技术发展留足空间。”中国信息通信研究院副院长王志勤这样认为。比如 ，《规定》要求深度合成服务提供者应当建立算法机制机理审核 、科技伦理审查等管理制度。

　　孟丹也建议，从深度合成信息内容源头上，解决其衍生 的内容安全风险 ，利用技术创新 、技术对抗等方式持续提升和迭代检测技术 的能力，不仅着眼于管理好、使用好 、发展好深度合成技术及相关服务，也致力于深度合成技术 的合法合理合规使用，促进深度合成技术及相关服务健康有序 的发展 。

　　引导多方参与，推动治理走深向实

　　随着数字化 、智能化进程不断加快，互联网信息服务综合治理不断细化，规范深度合成活动对营造健康安全 的网络空间有着重要意义。国家互联网信息办公室有关负责人表示，深度合成服务治理需要政府 、企业 、社会、网民等多方主体参与 ，推动深度合成技术 的依法 、合理 、有效使用 ，积极防范化解深度合成技术带来 的风险，促进互联网信息服务健康发展 。

　　《规定》明确提到 ，国家和地方网信部门统筹协调深度合成服务 的治理和相关监督管理职责 ，国务院电信主管部门 、公安部门以及地方相关部门 的监督管理职责。

　　王志勤认为 ，《规定》构建了统筹协调 、多方参与的监管体制；《规定》鼓励相关行业加强行业自律 ，搭建齐抓共管、协同共治的治理机制 ；《规定》通过系统化 的制度安排 ，进一步构建完善了我国网络综合治理法治体系 。

　　孟丹也提到 ，《规定》在生成合成类算法服务范围、深度合成技术具体范围、深度合成服务业务分类、显式标识条件与标识方式 、隐式标识方法与识别等诸多具体方面，仍亟需行业内部进一步细化相关配套标准规范 。在实际落地过程中 ，建议业内推进产业联盟建立，以产业自治、多方共治的方式 ，不断推进深度合成技术应用高质量发展。

　　为推动深度合成治理走深向实 ，徐波建议，强化智能监管平台支撑。比如，深入研究深度合成类算法内生安全机理和深度合成鉴别等关键技术 ，推动深度合成管理技术能力建设 ；加强人机混合的智能监管技术，研究深度合成服务提供者的安全可控技术保障方案 ，把监管规范转化为评估标准 ，建设面向网络全域监管的监测管理平台；研发深度合成与鉴别对抗机制 ，鼓励新兴科技企业与研究机构开展技术演练 ，共同推动深度合成服务健康发展 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）