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选购制氧机要注意哪些问题？上海市质标院提示******

　　中新网1月8日电 据“上海市场监管”微信公众号8日消息，最近 ，制氧机的抢购热潮引起了社会关注 。这种能够承担居家供氧、降低“沉默性缺氧”的医疗器械 ，到底适合哪些人群 ？选购时应该注意哪些问题 ？

　　什么 是制氧机？

　　据国家药品监督管理局官网 ，制氧机又称为小型分子筛制氧机、医用分子筛制氧机 、便携式制氧机等，其基本工作原理 是通过变压吸附(PSA)原理 ，以空气作为原材料 ，不需要任何添加剂 ，接通电源后吸附空气中 的氮气及其他气体，从空气中分离出纯度较高的氧气(93%±3%) 。

　　制氧机一般由制氧主机、流量计 、湿化器、氧浓度状态指示器 ，其中氧浓度状态指示器可以在氧浓度低于82%时，发出报警 ，避免使用者吸入不符合氧浓度要求的气体 。

　　制氧机属于医疗器械吗？

　　众所周知 ，我国对医疗器械按照风险程度实行分类管理。

　　依据《中国医疗器械产品分类目录》，制氧机目前在我国属于二类医疗器械 ，需要由国家药品管理部门颁发 的《医疗器械注册证》后方可上市销售。其生产商需要获得药监部门颁发的《医疗器械生产许可证》，销售单位应具备《二类医疗器械经营备案证》 。

　　因此无论名称 是“医用制氧机”“家用制氧机”“小型制氧机”还 是“分子筛制氧机”其本质都是“医用制氧机”，均应具有医疗器械注册证 。

　　制氧机适用哪些人群 ？

　　一般情况下，制氧机适用于已出现低氧血症的心脑血管疾病和呼吸系统疾病 的患者，比较有代表性 的 是慢性阻塞性肺疾病患者 。另外 ，出现低氧血症 的其他疾病患者以及由于环境氧气稀薄导致 的高原肺水肿 、急性高山病、高原昏迷等，也需要尽快氧疗。

　　对于普通消费者 ，专家指出，制氧机主要是供慢性呼吸系统疾病患者使用 ，一般健康家庭无需在家中配置制氧机。如出现胸闷 、气喘 、呼吸困难或其他低血氧症状 ，也应第一时间前往医院就诊，不宜在家中自己使用制氧机吸氧 ，吸氧浓度过高或时间过长都容易导致氧中毒，造成危险。

　　选购注意事项

　　氧浓度 是制氧机 的核心指标 ，YY/T 0298-1998《医用分子筛制氧设备通用技术规范》要求，制氧机 的氧浓度≥90% (v/v)，氧气应无气味 ，水分含量≤0.07g/m3 ，二氧化碳含量≤0.01% (v/v)。

　　对于制氧机的噪声 ，YY 0732- 2009《医用氧气浓缩器 安全要求》规定 ，在正常使用条件下，氧气浓缩器 的最大噪音不应超过60dB 。YY/T 0298-1998《医用分子筛制氧设备通用技术规范》要求 ，制氧设备 的噪声不大于85 dB。

　　YY 0732- 2009《医用氧气浓缩器 安全要求》还规定 ，氧气浓缩器出口处的气体温度不应超过环境温度6℃。气体温度最高不应超过46℃ ，以避免气体对人体造成热损伤。

　　作为普通消费者 ，在选择购买制氧机前，还是应该咨询专业医生 的建议 ，正确了解自己适应症所需吸氧时间以及吸氧流量的要求，然后选择合适 的型号产品，按说明书要求合理使用 。(来源 ：上海市质标院)(中新财经)

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中 ，失去视力的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才 是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态 的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多的国家 ，占世界盲人总数 的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法，营造 的 是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况，可能上传 的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说 ，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也 是现阶段 的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像 、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的 是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）